2_[目标检测]及[实例分割]数据标注.md 3.3 KB

2. 使用LabelMe标注「目标检测」及「实例分割」任务数据

2.1 准备工作

  • 2.1.1 创建与图像文件夹相对应的文件夹,用于存储标注的json文件。
  • 2.1.2点击”Open Dir“按钮,选择需要标注的图像所在的文件夹打开,则”File List“对话框中会显示所有图像所对应的绝对路径。

2.2 目标检测标注

  • 2.2.1 打开矩形框标注工具,具体如下图所示
  • 2.2.2 使用拖拉的方式对目标物体进行标识,并在弹出的对话框中写明对应label(当label已存在时点击即可),具体如下图所示:

当框标注错误时,可点击右侧的“Edit Polygons”再点击标注框,通过拖拉进行修改,也可再点击“Delete Polygon”进行删除。

  • 2.2.3 点击右侧”Save“,将标注结果保存到2.1.1中创建的文件夹中 【注意】当所使用的模型是类似Mask R-CNN这类模型时,虽是目标检测模型,但却需要实例分割信息,具体参见2.3

2.3 实例分割标注

  • 2.3.1 点击右侧的“Create Polygons”以打点的方式圈出目标的轮廓,并在弹出的对话框中写明对应label(当label已存在时点击即可),具体如下提所示:

当框标注错误时,可点击右侧的“Edit Polygons”再点击标注框,通过拖拉进行修改,也可再点击“Delete Polygon”进行删除。

  • 2.3.2 点击右侧”Save“,将标注结果保存到2.1.1中创建的文件夹中。

【注意】2.2.22.3.1中在在定义label名字时,都用英文命名,同时在名字后加上“_0”或“_1”分别代表目标是一个对象(iscrowd=0)还是一组对象(iscrowd=1)。一个对象表示能用一个矩形框(或大于等于一个多边形框)就能将一个独立对象表示出来,当需要使用多个多边形来表示一个对象时,在“_0”后加上同一个数字代表同一个对象;一组对象表示同一类型对象联系太紧密只能用一个矩形框(或一个多边形框)将一组对象圈出来。例如下图在进行目标检测标注时,水果单堆分割成一个个水果较不容易,所以将其定义为一组水果对象,label定为“fruit_1” ;在进行实例分割标注时,装饰品无法用一个多边形框表示出来,所以使用3个label为“decoration_00”的多边形表示。

2.4 目标检测任务数据目录结构

data/mydataset/
|-- JPEGImages
    |-- 1.jpg 
    |-- 2.jpg
|-- annotations
    |-- 1.xml
    |-- 2.xml

其中,annotations文件夹中存放标注文件,JPEGImages文件夹中存放图像文件。

2.5 实例分割任务数据目录结构

data/mydataset/
|-- JPEGImages
    |-- 1.jpg 
    |-- 2.jpg
|-- annotations.json  

其中,annotations.json为标注文件,JPEGImages文件夹中存放图像文件。